facebook
eISSN: 2084-9893
ISSN: 0033-2526
Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny
Current issue Archive Manuscripts accepted About the journal Special Issues Editorial board Abstracting and indexing Subscription Contact Instructions for authors Ethical standards and procedures
Editorial System
Submit your Manuscript
SCImago Journal & Country Rank
1/2014
vol. 101
 
Share:
Share:
Original paper

An attempt to assess the value of epidemiological structure of sexual networks in the detection of syphilis infection

Maria Soszka-Jakubowska
,
Małgorzata Janczyło-Jankowska
,
Adam Jakubowski

Przegl Dermatol 2014, 101, 15–20
[Polish version: Przegl Dermatol 2014, 101, 21-26]
Online publish date: 2014/03/13
Article files
- an attempt.pdf  [0.17 MB]
- proba oceny.pdf  [0.16 MB]
Get citation
 
PlumX metrics:
 

Introduction

In addition to health education, screening programmes, therapy of patients and prophylactic treatment of their symptomless contacts, a fundamental element of the system of elimination of sexually transmitted diseases (STD) is the detection of sources of infection and contacts.

A useful tool which has been widely recognized in the epidemiology of STD are sociometric tests that assess structures of connection networks existing between people that form them. The method, which is suitable for investigating reactions which occur between individuals (microstructural network) or groups of people (macrostructural network) in the direct or indirect transmission of an aetiological agent of infection, makes it possible to assess the perception of the problem in greater detail, and take preventive measures. The process of creating structures of such a network can involve sociodemographic or epidemiological contexts, or risky sexual behaviours [1].

Studies analyzing networks of micro- and macrostructural relations use a variety of visual models. Figure 1 presents examples of network microstructures and their average number of partners (based on Potterat et al. [2]), and Seidman’s k-core method [3] represented graphically in the studies by Friedman et al. [1] and Potterat et al. [2]. In both methods the network of macrostructural connections is formed by groups of people who are linked to one another either directly or indirectly, e.g. by sociodemographic or epidemiological contexts, or sexual behaviours.

The microstructural network assessment presented by Potterat et al. [2] comprises two levels, lower- and higher-order, depending on the number of people involved and their connectivity. Lower-order microstructures are formed by a single infected person and contacts specified by that person: two (a dyad in which each member is the other’s sole partner, ANP-1) and three persons (a triad) connected in the form of an unclosed triangle. Higher-order microstructures are based on direct or indirect connections involving three or more partners functioning in closed systems which can be represented visually as a triangle, a square or a star.

In Seidman’s network structure represented graphically in the study by Friedman et al. [1] the authors distinguish individual unconnected persons (designated in the figure by the letter “c”) or two connected persons (designated by the letters “a” and “b”) who are not a part of the k-core. The latter type is characterized by a closed system of direct or indirect links between partners (where k-core represents a subset in which every component is connected to a certain minimum number (k) of other components of the subset). Such a visual representation may include cases of peripheral endings of the large interconnected set (designated in the figure by the letters “j” and “k”) or cases such as the one marked with the letter “i”, where no 2-core connection is formed because there is a link to just one partner from the core system designated in the figure by the letter “h”.

Analyzing the two graphs, it is possible to identify both microstructure network levels also in Friedman’s representation: cases marked as “c”, “i”, “j” and “k”, and the dyad “a-b”, are a part of the lower-order level, whereas the “d-h” system is accommodated within the higher-order level.

The methods of structural network analysis discussed above, which take into consideration diverse (sociodemographic, epidemiological and behavioural) contexts, have proven useful in accounting for problems associated with the transmission of pathogenic organisms causing STD – both viruses [1, 2, 4, 5] and bacteria [5–11].

Objective

The aim of the study is to assess the epidemiological value of investigations into sources of infection and contacts, and structures of connection networks which they create, for the identification of early syphilis infections in an area corresponding to the former Białostockie province (1989–1999) and the current Podlaskie province (1999–2010).

Material and methods

The study material comprised records available for a total of 316 patients with early syphilis and 265 of their named contacts that were followed up and treated at venereology clinics. The diagnosis of early syphilis was made on the basis of assays detecting Treponema pallidum in specimens harvested from pathological lesions, and serological tests (USR, VDRL, FTA-ABS, TPHA). The patients were divided into two groups. One consisted of a total of 162 individuals from the period 1989–1998 (Białostockie province), the other comprised 154 patients from the period 1999–2010 (Podlaskie province).

The epidemiological assessment of the study material was performed on the basis of a set of parameters including number and percentage of patients with early syphilis providing their named contacts, number and percentage of named contacts, number and percentage of examined contacts together with identified infections, and number and percentage of named contacts receiving prophylactic treatment.

The assessment of structures of connection networks included unconnected individuals, connected individuals without core formation, with core formation and functioning as end components of the core system.

Results

Results of own studies are listed in Tables I and II, and in Figure 2. As shown in Table I, out of 316 patients with early syphilis named contacts were given by 213 patients (67.4%). Other patients either stated their contacts were casual or denied them altogether. Out of 265 named contacts (index 0.83), a total of 232 (87.5%) were examined, and 123 (ca. 53%) were found to have symptoms of early syphilis. Prophylactic treatment was given to 39 contacts (16.8%) (with their consent) who were negative in the first clinical and serological tests. Following a standard observation period syphilis infection was ruled out in the remaining 70 cases (ca. 32%).

In the period 1989–1998, named contacts were provided by 71.6% of patients – index 0.98 (in 1999–2010 the percentage was 62.9%, index 0.68), of which health examinations were given to 91.8% (for comparison, in 1999–2010 it was 81.1%) and early syphilis was detected in ca. 46% of cases (in 1999–2010 – in ca. 68%). Prophylactic treatment was administered to nearly 20% of contacts that were negative in the first test (in 1999–2010 – 12.5%). Approximately 34% of negative named contacts were considered infectionfree (in 1999–2010 – ca. 23%). Approximately 8.2% of named contacts could not be found (in 1999–2010 – ca. 19%).

Table II shows the network of connections in groups of early syphilis patients in 1989–2010. Out of 316 early syphilis patients 176 individuals (55.7%) did not report any mutual connections in epidemiological investigations. The majority stated they had casual sexual encounters, often with partners living abroad, or denied having any contacts. In the remaining cases the most common connection patterns were those involving 2 people (29.1% of study patients), 4 and 6 people (3.8% each) and 3 people (1.9%). With the exception of 1995, no cases were found to involve networks of connections forming k-cores. Only in 1995, based on thorough epidemiological investigations, it was possible to demonstrate a typical network of connections between a total of 18 early syphilis patients (Fig. 2). The majority of them were inhabitants of the village designated as C, situated on the border with Belarus. The source of infection was a 32-yearold unemployed single woman, a resident of the village, designated with the number 53. She was most likely infected by the patient no. 61, a 37-year-old railway worker from the village H who was diagnosed with relapsing secondary syphilis. He reported having a chance sexual encounter with a partner from Belarus several months before. The patient no. 53 (relapsing secondary syphilis) specified seven contacts who were then diagnosed with early syphilis (no. 54 and nos. 56-61) and a patient who proved negative in initial clinical and serological tests, but consented to the administration of prophylactic treatment. The patient no. 53 was reported as a source of infection by another 4 partners who were diagnosed with early syphilis (nos. 55, 62, 66 and 69). Further epidemiological investigations of contacts named by the latter four patients led to the detection of another 6 cases of early syphilis (nos. 63–65, 67, 68 and 70). Overall, the microepidemic involved observations of 38 people. Early syphilis was diagnosed in 18 cases (16 inhabitants of C, one of Ł and one of B – patients no. 60 and no. 70) and therapy was introduced. Further seven patients received prophylactic treatment. In 10 cases, based on clinical and serological observation, syphilis infection was excluded. The remaining three contacts could not be found.

As shown in Figure 2, 14 out of 18 patients created a closed network of indirectly connected persons forming two large cores (nos. 53–60–68–57 and nos. 53–56–65–64–55) joined together by the patient no. 53. Within the two large cores, eight smaller core systems – each composed of between 3 and 6 individuals – can be identified (nos. 56–64–65; 53–60–68–61; 53–61–68–54; 53–54–68–57; 53–59–67–66; 53–66–64–58; 53–58–64–55 and nos. 53–56–64–66–67–59). On the periphery of the extensive network consisting of 14 people there are four patients (nos. 62, 63, 69 and 70) as peripheral ends of the large interconnected component.

In the period under analysis, there were another two microepidemics of syphilis in the former Białostockie province: in Ł in 1989, and in B in 1997 (Fig. 2).

Ten cases of early syphilis were identified during the microepidemic in Ł, however only six of them made up a network without core-type connections. The source of infection was a 39-year-old unemployed woman (patient no. 8) who named eight contacts. Out of that number, four people were diagnosed with early syphilis (patients nos. 5, 6, 9 and 10). Further two received prophylactic treatment and another two were confirmed as free from infection. Patient no. 6 infected his wife (patient no. 7). In the remaining four cases of early syphilis detected in Ł there were no demonstrable epidemiological connections with the six-patient group discussed above.

In 1997, there were 33 cases of early syphilis in the Białostockie province, however only in 6 cases it was possible to demonstrate a connection not forming a core system. The source of infection was a 43-year-old unemployed homeless woman who spent the nights on the premises of the railway station in B (patient no. 131). The woman reported 6 sexual contacts. Five of her partners were infected (patient nos. 127, 132 and 133 residing in B, patient no. 128 from C, and patient no. 145 from BP). One partner was not found.

In 1999–2010, a total of 154 cases of early syphilis were analyzed in the area of the newly established Podlaskie province. The annual incidence varied between 2 and 22 cases. There was, however, no identifiable network of connections forming k-cores.

Discussion

A review of available literature indicates high epidemiological efficacy of the method of investigating contacts among sexual partners with early syphilis. Special attention is drawn to named contacts provided by treated patients because immediate initiation of therapy makes it possible to break the chain of infection relatively quickly and reduce incidence rates. The index of named contacts determined for the period under analysis (0.83) was markedly lower than indices specified by Stapiński [12] for Poland as a whole in the 1970s (ranging from 1.0 to 1.34). It was also lower than indices quoted in US studies from the turn of the 21st century [13–15] which varied from 1.38 to 6.25. The percentage of examined contacts in the own study discussed here was approximately 90% and corresponded to results obtained in the above-mentioned Polish studies (from 60% to > 90%) and in one US study (from 20% to 90%). The index of detected cases of early syphilis among named contacts in the current study was higher (over 50%) than Polish data cited by Stapiński [12] (from 25% to 45%) and US studies (from 12% to 27%).

A more in-depth review of incidence parameters of early syphilis in the Podlaskie province clearly demonstrates shortcomings in the epidemiological activity of the outpatient clinic in 1999–2010, i.e. after the administration and healthcare reforms. The reform abolished methodology and organization departments of Province Dermatology and Venereology Outpatient Clinics which used to coordinate activities undertaken by the epidemiology division with respect to STD. The responsibilities were transferred to local dermatology facilities which, however, do not cooperate closely. The reorganization, coupled with the inadequacy of epidemiological activities carried out by frequently inexperienced medical practitioners, resulted in a reduction of the number of named and examined contacts by nearly 10% compared to data available for the former Białostockie province (1989–1998). The situation entailed a drop of the index of contacts from 0.98 to 0.68, and a nearly 20% increase in the number of infected individuals among reported contacts. What the above data demonstrate is that the period from contact identification to medical examination is now too long, and the rule of providing prophylactic treatment to reported contacts is not followed (in 1999–2006 prophylactic therapy was administered to only 10 such contacts, and in 2007 the procedure was withdrawn). There was also an increase in the percentage of reported but unexamined contacts (from ca. 8% to nearly 19%), and decreases in epidemiology index (from 0.57 to 0.20) and examination effectiveness index (from 0.41 to 0.36).

Assessment of the structure of networks formed by infected individuals and their sexual partners (sexual networks) occupies a central role among methods which enhance the value of contact investigation aimed at detecting sexually transmitted diseases of bacterial and viral origin, and preventing their propagation. Having analyzed links between 316 patients included in our study, we were only able to identify a typical k-core network comprising 18 patients during the microepidemic which occurred in C in 1995, which may result from the greater number of early syphilis cases (40 patients), local microepidemics and meticulous epidemiological investigation. The importance of reliable data on sexual contacts, and difficulties involved in gathering such data, are discussed by Frost [17], who emphasizes their significance for a precise analysis of the structure of the connection network. Doherty et al. [18] draw attention to the fact that regions characterized by stable low incidence rates and high numbers of cases tend to have networks that are small and dendritic, suggesting the endemic nature of epidemics. This was precisely the epidemiological situation observed in the former Białostockie province in 1995.

Literature reports underscore that analyzing the structure of networks of connections existing between sources of infection and their sexual contacts makes it possible to forecast incidence patterns [7, 8, 16, 17] and phases of epidemics [4, 16, 19], and to isolate groups depending on behaviours [9], social and ethnic background and regions [9, 18, 19]. The problems are extensively discussed by Doherty et al. [20].

Conclusions

Results of own studies presented above demonstrate marked shortcomings in epidemiological activities conducted by dermatology (venereology) outpatient clinics operating in the Podlaskie province in 1999–2010, manifested as a reduction of basic epidemiological indices used for assessing the incidence of early syphilis. The alarming tendency may be potentially caused by a lower degree of interest in venereology problems, poor cooperation between medical practitioners in outpatient clinics and lack of a coordinating body following the healthcare reform of 1999 which phased out methodology and organization departments of Province Dermatology Outpatient Clinics.

Analysis of the structure of sexual networks is a valuable method complementing the methodology of epidemiological investigations aimed at the detection of infection sources and their contacts. However, as stressed in available literature, the success of the method is conditional on the availability of detailed epidemiological data and close cooperation with other venereology centres. Analyzing the structure of networks of connections existing between sources of infection and their sexual contacts makes it possible to forecast future incidence patterns and isolate groups depending on behaviours, social and ethnic background, and determine potential regions in which the disease may break out.

References

1. Friedman S.R., Neaigus A., Jose B., Curtis R., Goldstein M., Ildefolso G., et al.: Sociometric risk networks and risk for HIV infection. Am J Public Health 1997, 87, 1289-1296.

2. Potterat J., Rothenberg R, Muth S.: Network structural dynamics and infectious disease propa-gation. Int J STD AIDS 1999, 10, 182-185.

3. Seidman S.B.: Network structure and minimum degree. Soc Networks 1983, 267-287.

4. Potterat J., Phillips-Plumer L., Muth S., Rothenberg R.B., Woodhouse D.E., Maldonado-Long T.S., et al: Risk network structure in early epidemic phase HIV transmission in the Colorado Springs. Sex Transm Dis 2002, 78 (suppl 1), 159-163.

5. Soszka-Jakubowska M.: Znaczenie wykrywania kontaktów w zwalczaniu zakażenia HIV, kiły i rzeżączki. Rozprawa doktorska, Białystok, 2006. Archiwum Biblioteki UMB w Białymstoku.

6. Rothenberg R., Sterk C., Toomey K.E., Potterat J.J., Johnson D., Schrader M., et al.: Using social network and ethnographic tools to evaluate syphilis transmission. Sex Transm Dis 1998, 25, 154-160.

7. Engelgau M.M., Woernle C.H., Rolfs R.T., Greenspan J.R., O΄cain M., Gorsky R.D., et al.: Control of epidemic early syphilis: the results of an intervention compaign using social networks. Sex Transm Dis 1995, 22, 203-209.

8. Rothenberg R.B., Kimbrough L., Lewis-Hardy R., Health B., Wiliams O.C., Tambe P., et al.: Social network methods for endemic foci of syphilis: a pilot project. Sex Transm Dis 2000, 27, 92-98.

9. Rosenberg D., Moseley K., Kahn R., Kissinger P., Rice J., Kendall C., et al.: Networks of person with syphilis and at risk for syphilis in Louisiana: evidence of core transmitters. Sex Transm Dis 1999, 26, 108-114.

10. Ghani A.C., Swinton J., Garnett G.P.: The role of sexual partnership networks in the epidemiology of gonorrhea. Sex Transm Dis 1997, 24, 45-56.

11. Jolly A.M., Muth S.Q., Wyllie J.L., Potterat J.J.: Sexual networks and sexually transmitted infectious, a tale of two cities. J Urban Health 2001, 78, 433-445.

12. Stapiński A.: Zwalczanie kiły i rzeżączki w Polsce, PZWL, Warszawa, 1979.

13. Paterman T.A., Toomey K.E., Dicker L.A., Zaidi A.A., Wroten J.E., Cardina J., et al.: Partner notification for syphilis: a randomized,controlled trial of the approaches. Sex Transm Dis 1997, 24, 511-518.

14. Kissinger P.J., Nicolai L.M., Magnus M., Farley T.A., Maher J.E., Richardson-Alston G., et al.: Partner notification for HIV and syphilis: effects on sexual bahaviours and relationship stability. Sex Transm Dis 2003, 30, 75-82.

15. Kohl K.S., Farley T.A., Ewell J., Scioneaux J.: Usefulness of partner notification for syphilis control. Sex Transm Dis 1999, 26, 201-207.

16. Potterat J.J., Muth S.Q., Rothenberg J.R., Zimmerman-Rogers H., Green D.L., Taylor J.E., et al.: Sexual network structure as an indicator of epidemic phase. Sex Transm Dis 2002, 78, 152-158.

17. Frost S.D.: Using sexual affiliation networks to describe the sexual structure of population. Sex Transm Dis 2007, 83,

37-42.

18. Doherty I.A., Serre M.L., Gesing D., Adimora A.A., Muth S.Q., Leone P.A., et al.: Sexual networks, surveillance, and geographical space during syphilis outbreaks in rural North Carolina. Epidemiology 2012, 23, 845-851.

19. Ward H.: Prevention strategies for sexually transmitted infections: importance of sexual network structure and epidemic phase. Sex Transm Dis 2007, 83, 43-49.

20. Doherty I.A., Padian N.S., Marlow C., Aral S.O.: Determinants and consequences of sexual networks as they affect the spread of sexually transmitted infections. J Infect Dis 2005, 191, 42-54.



Received: 10 I 2014

Accepted: 28 I 2014

Wprowadzenie

Wykrywanie źródeł zakażenia i tzw. kontaktów jest – obok oświaty zdrowotnej, badań przesiewowych, leczenia chorych i leczenia profilaktycznego ich niemających objawów kontaktów – podstawowym elementem systemu zwalczania chorób przenoszonych drogą płciową.

W epidemiologii chorób przenoszonych drogą płciową szerokie uznanie znalazły badania socjometryczne oparte na ocenie struktur sieci powiązań między tworzącymi ją osobami. Metoda ta, umożliwiająca śledzenie relacji między poszczególnymi osobami (sieć mikrostrukturalna) lub grupami ludzi (sieć makrostrukturalna) w bezpośrednim lub pośrednim przekazywaniu czynnika etiologicznego zakażenia, pozwala na dokładniejszą ocenę postrzegania tego problemu i zapobiegania mu. W tworzeniu struktur takiej sieci można uwzględnić konteksty socjodemograficzne, epidemiologiczne czy ryzykownych zachowań seksualnych [1].

W wielu pracach poświęconych analizie sieci powiązań zarówno mikro-, jak i makrostrukturalnych stosowane są różne modele graficzne. Rycina 1. obejmuje przykłady mikrostruktur sieci ze średnią liczbą partnerów wg Potterata i wsp. [2] oraz metodę k-core wg Seidmana [3] przedstawione graficznie w pracy Friedmana i wsp. [1] oraz Potterata i wsp. [2]. W obu metodach sieć powiązań makrostrukturalnych tworzona jest przez grupy ludzi związanych ze sobą w sposób pośredni czy bezpośredni, np. kontekstami socjodemograficznymi, epidemiologicznymi czy zachowań seksualnych.

W ocenie sieci mikrostrukturalnej Potterat i wsp. [2] uwzględniają dwa jej poziomy – niższy i wyższy, w zależności od liczby osób i sposobu ich powiązania. Poziom niższy dotyczy pojedynczego zakażonego i podanych przez niego kontaktów: dwie osoby (para, w której każdy z tworzących jest jedynym partnerem dla drugiego, ANP-1) oraz trzy osoby (układ triady) niepołączone ze sobą zamkniętym trójkątem. Wyższy poziom mikrostruktur sieci uwzględnia powiązanie bezpośrednie lub pośrednie co najmniej trzech osób lub większej liczby partnerów w zamkniętych układach trójkąta, kwadratu, gwiazdy.

W strukturze sieci wg Seidmana, przedstawionej graficznie w pracy Friedmana i wsp. [1], autorzy wyróżniają pojedyncze osoby niepowiązane (na rycinie oznaczone symbolem „c”) lub dwie osoby powiązane ze sobą (na rycinie oznaczone symbolami „a” i „b”), ale niewchodzącymi w skład układu rdzeniowego k-core. Ten ostatni typ charakteryzuje zamknięty układ powiązań bezpośrednich lub pośrednich między partnerami (gdzie k-core jest podzbiorem, w którym każdy jego człon podłączony jest do minimalnej liczby k innych członków podzbioru). W takim schemacie graficznym mogą wystąpić przypadki obwodowych (peryferyjnych) zakończeń tego dużego, powiązanego zbioru (na rycinie oznaczone symbolami „j” i „k”) lub takie przypadki, jak oznaczony symbolem „i”, który nie tworzy powiązania korowego typu 2-core, ponieważ łączy się tylko z jednym partnerem z układu rdzeniowego, oznaczonym na rycinie symbolem „h”.

Analizując oba przedstawione schematy, również u Friedmana można wyodrębnić oba poziomy mikrostruktury sieci: przypadki „c”, „i”, „j” i „k” oraz para „a-b” należą do niższego, układ „d-h” do wyższego jej poziomu.

Przedstawione metody analizy strukturalnej sieci, uwzględniające różne jej konteksty (socjodemograficzne, epidemiologiczne i behawioralne), okazały się pomocne w wyjaśnieniu problemów transmisji patogenów chorób przenoszonych drogą płciową zarówno wirusowych [1, 2, 4, 5], jak i bakteryjnych [5–11].

Cel pracy

Ocena znaczenia epidemiologicznego badania źródeł zakażenia i kontaktów oraz tworzonych przez nich struktur sieci powiązań w wykrywaniu kiły wczesnej na terenie dawnego województwa białostockiego (w latach 1989–1999) i obecnego podlaskiego (1999–2010).

Materiał i metodyka

Materiał do badań stanowiła dokumentacja dotycząca 316 chorych na kiłę wczesną oraz 265 zgłoszonych przez nich kontaktów imiennych, obserwowanych i leczonych w placówkach wenerologicznych. Rozpoznanie kiły wczesnej ustalano na podstawie badania na obecność krętków bladych w zmianach chorobowych i badania serologicznego (USR, VDRL, FTA-ABS, TPHA). Chorych podzielono na dwie grupy: 162 osoby z lat 1989–1998 (województwo białostockie) i  154 z lat 1999–2010 (województwo podlaskie).

Ocenę badanego materiału z punktu widzenia epidemiologicznego prowadzono przy uwzględnieniu podstawowych parametrów, takich jak: liczba i odsetek chorych na kiłę wczesną zgłaszających kontakty imienne, liczba i współczynnik zgłoszonych kontaktów imiennych, liczba i odsetek kontaktów zbadanych i wykrytych wśród nich zakażeń oraz liczba i odsetek kontaktów imiennych poddanych leczeniu profilaktycznemu.

W ocenie struktur sieci powiązań uwzględniono osoby niepowiązane, powiązane bez tworzenia rdzenia, z tworzeniem rdzenia oraz stanowiące końcowe fragmenty układu rdzeniowego.

Wyniki

Wyniki badań własnych przedstawiono w tabelach I i II oraz na rycinie 2. Jak wynika z tabeli I, spośród 316 chorych na kiłę wczesną kontakty imienne zgłosiło 213 pacjentów (67,4%), pozostali podawali kontakty przygodne bądź je negowali. Spośród uzyskanych 265 kontaktów imiennych (wskaźnik 0,83) przebadano 232 osoby (87,5%) i stwierdzono 123 osoby (około 53%) z objawami kiły wczesnej. Leczenie profilaktyczne podano 39 kontaktom (16,8%) (za ich zgodą) ujemnym w pierwszym badaniu klinicznym i serologicznym. U pozostałych 70 (około 32%) wykluczono zakażenie kiłowe po obowiązującym okresie obserwacji.

W latach 1989–1998 kontakty imienne zgłosiło 71,6% chorych – wskaźnik 0,98 (w latach 1999–2010 odpowiednio: 62,9% przy wskaźniku 0,68), spośród których przebadano 91,8% (w latach 1999–2010 – 81,1%). U około 46% z nich wykryto kiłę wczesną (w latach 1999–2010 – u około 68%). Leczeniu profilaktycznemu poddano prawie 20% kontaktów ujemnych w pierwszym badaniu (w latach 1999–2010 – 12,5%). Za niezakażonych uznano około 34% zgłoszonych kontaktów ujemnych (w latach 1999–2010 – około 23%). Nie udało się odnaleźć około 8,2% zgłoszonych kontaktów imiennych (w latach 1999–2010 – około 19%).

W tabeli II przedstawiono sieć powiązań w grupach chorych na kiłę wczesną w latach 1989–2010. Spośród 316 chorych na kiłę wczesną 176 (55,7%) nie wykazywało w dochodzeniach epidemiologicznych wzajemnych powiązań. Większość z nich podawała przygodne kontakty seksualne, często z partnerami spoza granic kraju, lub zaprzeczała jakimkolwiek kontaktom. W pozostałych przypadkach najczęściej stwierdzano powiązania dwuosobowe (29,1% badanych), cztero- i sześcioosobowe (po 3,8%) i trzyosobowe (1,9%). W żadnym z przypadków tych powiązań nie stwierdzono (z wyjątkiem 1995 roku) sieci powiązań tworzących układy rdzeniowe k-core. Jedynie w 1995 roku udało się, w wyniku bardzo szczegółowych dochodzeń epidemiologicznych, wykazać typową sieć powiązań pomiędzy 18 chorymi na kiłę wczesną (ryc. 2.), głównie mieszkańcami miejscowości C, leżącej na granicy z Białorusią. Źródłem zakażenia była 32-letnia mieszkanka tej miejscowości, niepracująca, wolnego stanu, oznaczona nr 53. Została prawdopodobnie zakażona przez pacjenta nr 61, 37-letniego kolejarza z miejscowości H, u którego rozpoznano kiłę nawrotową II okresu, zgłaszającego kontakt seksualny sprzed kilku miesięcy z przygodną partnerką z Białorusi. Chora nr 53 (kiła nawrotowa II okresu) podała 7 kontaktów, u których rozpoznano kiłę wczesną (nr 54, 56–61), oraz pacjenta, u którego przy ujemnych wynikach badań klinicznych i serologicznych w pierwszym badaniu włączono za jego zgodą leczenie profilaktyczne. Chora nr 53 została podana jako źródło zakażenia przez 4 kolejnych partnerów, u których stwierdzono kiłę wczesną (nr 55, 62, 66 i 69). W wyniku dalszych dochodzeń epidemiologicznych dotyczących kontaktów tych ostatnich chorych rozpoznano 6 kolejnych przypadków kiły wczesnej (nr 63–65, 67, 68 i 70). W sumie w tej mikroepidemii obserwacji poddano 38 osób – u 18 z nich (u 16 z C i po 1 z Ł i B – chorzy nr 60 i 70) rozpoznano kiłę wczesną i wdrożono leczenie, u 7 dalszych zastosowano leczenie profilaktyczne, a u 10 na podstawie obserwacji klinicznej i serologicznej wykluczono zakażenie kiłowe, nie odnaleziono 3 pozostałych kontaktów.

Jak wynika z ryciny 2., 14 spośród 18 omawianych chorych utworzyło zamkniętą sieć osób powiązanych w sposób pośredni, tworzących dwa duże rdzenie (nr 53–60–68–57 i 53–56–65–64–55), które łączy ze sobą chora nr 53. Wewnątrz nich można wyodrębnić 8 mniejszych układów rdzeniowych, każdy złożony z 3–6 osób (nr 56–64–65; 53–60–68–61; 53–61–68–54; 53–54–68–57; 53–59–67–66; 53–66–64–58; 53–58–64–55 i 53–56–64–66–67–59). Na obwodzie tej dużej, czternastoosobowej sieci znajduje się 4 chorych (nr 62, 63, 69 i 70) jako peryferyjne zakończenia powiązanego układu.

W analizowanym okresie obserwowano jeszcze dwie mikroepidemie kiły na terenie dawnego województwa białostockiego: w Ł w 1989 roku i B w 1997 roku (ryc. 2.).

W mikroepidemii w miejscowości Ł stwierdzono 10 przypadków kiły wczesnej, ale tylko 6 z nich tworzyło sieć bez powiązań typu układu rdzeniowego. Źródłem zakażenia była 39-letnia bezrobotna (chora nr 8) zgłaszająca 8 kontaktów, spośród których u 4 rozpoznano kiłę wczesną (chorzy nr 5, 6, 9 i 10), u pozostałych 2 kontaktów zastosowano leczenie profilaktyczne, a u 2 następnych wykluczono zakażenie. Chory nr 6 zakaził swoją żonę (chora nr 7). W pozostałych 4 przypadkach kiły wczesnej obserwowanych w Ł nie udało się wykazać powiązań epidemiologicznych z grupą opisanych 6 chorych.

W 1997 roku spośród notowanych 33 przypadków kiły wczesnej na terenie województwa białostockiego tylko w 6 udało się wykazać powiązanie nietworzące układu rdzeniowego. Źródłem zakażenia była 43-letnia bezrobotna kobieta, bezdomna, często spędzająca noce na dworcu kolejowym w B (chora nr 131). Zgłosiła ona 6 kontaktów seksualnych, z których 5 uległo zakażeniu (chorzy nr 127, 132 i 133 mieszkający w B, chory nr 128 z C i chory

nr 145 z BP), a 1 chorego nie odnaleziono.

W latach 1999–2010 na terenie nowo utworzonego województwa podlaskiego, przy 154 analizowanych przypadkach kiły wczesnej i zachorowalności rocznej wynoszącej 2–22 przypadków, nie stwierdzono sieci powiązań tworzących rdzenie typu k-core.

Omówienie

Analiza piśmiennictwa potwierdza wysoką skuteczność epidemiologiczną metody badania kontaktów wśród partnerów seksualnych chorych na kiłę wczesną. Zwraca się szczególną uwagę na kontakty imienne zgłaszane przez osoby leczone, co pozwala na stosunkowo szybkie przerwanie łańcucha zakażeń i obniżenie zachorowalności poprzez ich natychmiastowe leczenie. Wskaźnik zgłoszonych kontaktów imiennych w analizowanych latach (0,83) był wyraźnie niższy od cytowanych przez Stapińskiego [12] w skali kraju w latach 70. (od 1,0 do 1,34) oraz pochodzących z przełomu i początku bieżącego stulecia badań amerykańskich [13–15], w których współczynniki te wahały się od 1,38 do 6,25. Odsetek przebadanych kontaktów w przedstawianych badaniach własnych wynosił około 90% i odpowiadał wynikom uzyskiwanym w cytowanych wyżej badaniach krajowych (od 60% do > 90%) i amerykańskich (od 20% do 90%). Odsetek wykrytych przypadków kiły wczesnej wśród zgłoszonych kontaktów imiennych w przedstawianych obecnie badaniach był wyższy (powyżej 50%) od cytowanych przez Stapińskiego [12] danych krajowych (od 25% do 45%) i amerykańskich (od 12% do 27%).

Dokładniejsza analiza parametrów zachorowal-ności na kiłę wczesną w województwie podlaskim wskazuje na wyraźne niedociągnięcia w zakresie działalności epidemiologicznej poradni w latach 1999–2010, a więc po wprowadzeniu reform administracji i ochrony zdrowia. W ramach tej ostatniej zlikwidowano działy metodyczno-organizacyjne wojewódzkich przychodni skórno-wenerologicznych, koordynujących pracę pionu epidemiologicznego w zakresie chorób wenerycznych, i powierzono te zadania terenowym placówkom dermatologicznym niewspółpracującym ściśle między sobą. W wyniku tych reorganizacji, niedociągnięć w pracy epidemiologicznej często niedoświadczonych lekarzy, zmniejszyła się o prawie 10% w porównaniu z dawnym województwem białostockim (lata 1989–1998) liczba zgłoszonych i zbadanych kontaktów imiennych, co pociągnęło za sobą zmniejszenie wskaźnika kontaktów z 0,98 do 0,68, równocześnie wzrosła prawie o 20% liczba zakażonych wśród zgłoszonych kontaktów. Zjawiska te wskazują na zbyt długi czas doprowadzania do badania lekarskiego, nierealizowanie zasady leczenia profilaktycznego zgłoszonych kontaktów (w latach 1999–2006 leczono profilaktycznie tylko 10 takich kontaktów, a od 2007 roku zaniechano tej metody). Wzrósł natomiast odsetek kontaktów zgłoszonych, ale niezbadanych (z około 8% do prawie 19%), a obniżyły się wskaźniki epidemiologiczny (z 0,57 do 0,20) i efektywności badań (z 0,41 do 0,36).

Wśród metod wzbogacających wartość badania kontaktów w wykrywaniu i zapobieganiu szerzeniu się chorób przenoszonych drogą płciową o etiologii bakteryjnej i wirusowej główną rolę odgrywa ocena struktury sieci zakażonych i ich partnerów seksualnych (ang. sexual network). Analiza sieci powiązań 316 naszych chorych pozwoliła wykazać typową sieć powiązańo typie rdzeniowym k-core, złożoną z 18 chorych, jedynie w czasie mikroepidemii w roku 1995 w miejscowości C, co być może jest wynikiem większej liczby przypadków kiły wczesnej (40 chorych), mikroepidemii o charakterze lokalnym oraz skrupulatnie przeprowadzonego dochodzenia epidemiologicznego. Na znaczenie i trudności uzyskania godnych zaufania danych o kontaktach seksualnych zwraca uwagę Frost [17], podkreślając ich wartość w precyzyjnej analizie struktury sieci powiązań. Doherty i wsp. [18] zwracają uwagę na fakt, że w rejonach ze stabilną, niską zachorowalnością i wysoką liczbą przypadków sieci były małe i dendrytyczne, co wskazuje na endemiczny charakter epidemii i odpowiada sytuacji epidemiologicznej notowanej w 1995 roku na terenie ówczesnego województwa białostockiego.

W piśmiennictwie podkreśla się, że analiza struktury sieci powiązań źródeł zakażenia i ich kontaktów seksualnych pozwala na prognozowanie rozwoju zachorowalności [7, 8, 16, 17], fazy epidemii [4, 16, 19], wyodrębnienie grup ryzyka w zależności od zachowań behawioralnych [9], przynależności do grup społecznych, etnicznych i regionów [9, 18, 19]. Problemy te zostały szeroko omówione i przedyskutowane przez Doherty i wsp. [20].

Podsumowanie

Przedstawione wyniki badań własnych wskazują na duże niedociągnięcia w pracy epidemiologicznej poradni dermatologicznych (wenerologicznych) na terenie województwa podlaskiego w latach 1999–2010, manifestujące się obniżeniem wartości podstawowych wskaźników epidemiologicznych służących do oceny zachorowalności na kiłę wczesną. Przyczyną tego niepokojącego zjawiska mogą być: mniejsze zainteresowanie problemami wenerologii, brak współpracy lekarzy poradni oraz brak placówki koordynującej, którą były działy metodyczno-organizacyjne wojewódzkich przychodni dermatologicznych, zlikwidowane w ramach reformy ochrony zdrowia z 1999 roku.

Analiza struktury sieci powiązań seksualnych jest cenną metodą wzbogacającą metodologię dochodzeń epidemiologicznych w wykrywaniu źródeł zakażenia i ich kontaktów, pod warunkiem, jak to się podkreśla w piśmiennictwie, bardzo szczegółowych wywiadów epidemiologicznych i ścisłej współpracy z innymi placówkami wenerologicznymi. Analiza struktury sieci powiązań źródeł zakażenia i ich kontaktów seksualnych pozwala na prognozowanie rozwoju zachorowalności, wyodrębnianie grup, w których może się ona pojawić, w zależności od zachowań behawioralnych, przynależności do grup społecznych, etnicznych i regionów.

Piśmiennictwo

1. Friedman S.R., Neaigus A., Jose B., Curtis R., Goldstein M., Ildefolso G. i inni: Sociometric risk networks and risk for HIV infection. Am J Public Health 1997, 87, 1289-1296.

2. Potterat J., Rothenberg R., Muth S.: Network structural dynamics and infectious disease propagation. Int J STD AIDS 1999, 10, 182-185.

3. Seidman S.B.: Network structure and minimum degree. Soc Networks 1983, 267-287.

4. Potterat J., Phillips-Plumer L., Muth S., Rothenberg R.B., Woodhouse D.E., Maldonado-Long T.S. i inni: Risk network structure in early epidemic phase HIV transmission in the Colorado Springs. Sex Transm Dis 2002, 78 (suppl 1), 159-163.

5. Soszka-Jakubowska M.: Znaczenie wykrywania kontaktów w zwalczaniu zakażenia HIV, kiły i rzeżączki. Rozprawa doktorska, Białystok, 2006. Archiwum Biblioteki UMB w Białymstoku.

6. Rothenberg R., Sterk C., Toomey K.E., Potterat J.J.,Johnson D., Schrader M. i inni: Using social network and ethnographic tools to evaluate syphilis transmission. Sex Transm Dis 1998, 25, 154-160.

7. Engelgau M.M., Woernle C.H., Rolfs R.T., Greenspan J.R., O΄cain M., Gorsky R.D. i inni: Control of epidemic early syphilis: the results of an intervention compaign using social networks. Sex Transm Dis 1995, 22, 203-209.

8. Rothenberg R.B., Kimbrough L., Lewis-Hardy R., Health B., Wiliams O.C., Tambe P. i inni: Social network methods for endemic foci of syphilis: a pilot project. Sex Transm Dis 2000, 27, 92-98.

9. Rosenberg D., Moseley K., Kahn R., Kissinger P., Rice J., Kendall C. i inni: Networks of person with syphilis and at risk for syphilis in Louisiana: evidence of core transmitters. Sex Transm Dis 1999, 26, 108-114.

10. Ghani A.C., Swinton J., Garnett G.P.: The role of sexual partnership networks in the epidemiology of gonorrhea. Sex Transm Dis 1997, 24, 45-56.

11. Jolly A.M., Muth S.Q., Wyllie J.L., Potterat J.J.: Sexual networks and sexually transmitted infectious, a tale of two cities. J Urban Health 2001, 78, 433-445.

12. Stapiński A.: Zwalczanie kiły i rzeżączki w Polsce. PZWL, Warszawa, 1979.

13. Paterman T.A., Toomey K.E., Dicker L.A., Zaidi A.A., Wroten J.E., Cardina J. i inni: Partner notification for syphilis: a randomized, controlled trial of the approaches. Sex Transm Dis 1997, 24, 511-518.

14. Kissinger P.J., Nicolai L.M., Magnus M., Farley T.A., Maher J.E., Richardson-Alston G. i inni: Partner notification for HIV and syphilis: effects on sexual bahaviours and relationship stability. Sex Transm Dis 2003, 30, 75-82.

15. Kohl K.S., Farley T.A., Ewell J., Scioneaux J.: Usefulness of partner notification for syphilis control. Sex Transm Dis 1999, 26, 201-207.

16. Potterat J.J., Muth S.Q., Rothenberg J.R., Zimmerman-Rogers H., Green D.L., Taylor J.E. i  inni: Sexual network structure as an indicator of epidemic phase. Sex Transm Dis 2002, 78, 152-158.

17. Frost S.D.: Using sexual affiliation networks to describe the sexual structure of population. Sex Transm Dis 2007, 83, 1, 37-42.

18. Doherty I.A., Serre M.L., Gesing D., Adimora A.A., Muth S.Q., Leone P.A. i inni: Sexual networks, surveillance, and geographical space during syphilis outbreaks in rural North Carolina. Epidemiology 2012, 23, 845-851.

19. Ward H.: Prevention strategies for sexually transmitted infections: importance of sexual network structure and epidemic phase. Sex Transm Dis 2007, 83, 43-49.

20. Doherty I.A., Padian N.S., Marlow C., Aral S.O.: Determinants and consequences of sexual networks as they affect the spread of sexually transmitted infections. J Infect Dis 2005, 191, 42-54.



Otrzymano: 10 I 2014 r.

Zaakceptowano: 28 I 2014 r.
Copyright: © 2014 Polish Dermatological Association. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/), allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format and to remix, transform, and build upon the material, provided the original work is properly cited and states its license.


Quick links
© 2024 Termedia Sp. z o.o.
Developed by Bentus.