Streszczenie
3/2019
vol. 32
List do Redakcji
O konieczności zmiany paradygmatu w badaniach nad substancjami psychoaktywnymi przez wdrożenie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
- Department of Anatomy and Cellular Biology, College of Medicine, University of Baghdad, Iraq
- CERVO Brain Research Centre, Faculty of Medicine, University of Laval, Quebec, Canada
- Institute of Sociology, University of Rzeszow, Poland
Alcohol Drug Addict 2019; 32 (3): 237-242
Data publikacji online: 2019/12/18
Dwudziesty pierwszy wiek jest okresem spektakularnego postępu naukowego, zwłaszcza w dziedzinie informatyki i stale rozszerzających się zastosowań sztucznej inteligencji. Wykorzystanie koncepcji uczenia maszynowego rewolucjonizuje badania medyczne i paramedyczne. Tę koncepcję można również zastosować w badaniach nad substancjami psychoaktywnymi, zwłaszcza do wyszukiwania informacji ze światowych baz danych literatury przedmiotu, systematycznego przeglądu pojawiających się publikacji, przewidywania przyszłych trendów rozpowszechniania tych substancji na świecie, a także do ustalania wzoru niewłaściwego ich stosowania oraz wszelkich aktywności związanych z ich używaniem.
Systematyczny przegląd literatury przeprowadzany w internetowych bazach danych wskazuje na wyraźne deficyty działań badawczych w zakresie problematyki dotyczącej uczenia maszynowego. Zdaniem autorów wypełnienie tej luki pozwoli na pełniejszą analizę zjawiska używania substancji psychoaktywnych oraz ustalenie pojawiających się tendencji.
W pracy przedstawiono projekt szeroko zakrojonych badań z zastosowaniem proponowanej koncepcji, których głównym celem jest ocena rozpowszechnienia używania i nadużywania substancji psychoaktywnych, w tym nowych substancji psychoaktywnych, na poziomie krajowym i międzynarodowym, a przy tym ustalenie adekwatnych i rzetelnych strategii profilaktycznych oraz opracowanie wytycznych do zarządzania w sytuacjach kryzysowych.
Systematyczny przegląd literatury przeprowadzany w internetowych bazach danych wskazuje na wyraźne deficyty działań badawczych w zakresie problematyki dotyczącej uczenia maszynowego. Zdaniem autorów wypełnienie tej luki pozwoli na pełniejszą analizę zjawiska używania substancji psychoaktywnych oraz ustalenie pojawiających się tendencji.
W pracy przedstawiono projekt szeroko zakrojonych badań z zastosowaniem proponowanej koncepcji, których głównym celem jest ocena rozpowszechnienia używania i nadużywania substancji psychoaktywnych, w tym nowych substancji psychoaktywnych, na poziomie krajowym i międzynarodowym, a przy tym ustalenie adekwatnych i rzetelnych strategii profilaktycznych oraz opracowanie wytycznych do zarządzania w sytuacjach kryzysowych.
Słowa kluczowe
sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, Big data, prognostyczna analiza danych, analiza danych w czasie rzeczywistym
Dostępne w
Zintergrowane z