Specjalizacje, Kategorie, Działy
123RF

Asystent medyczny oparty na sztucznej inteligencji to przyszłość medycyny

Udostępnij:
Późne lub błędne rozpoznanie choroby przyczynia się do wzrostu wydatków na opiekę zdrowotną i wydłużenia hospitalizacji, może też przyczyniać się do śmierci. Europejscy badacze opracowali cyfrowego asystenta, który każdemu wprowadzonemu objawowi przypisuje listę możliwych przyczyn.
Co roku nietrafne diagnozy powodują opóźnienia i błędy w terapii, a w skrajnych przypadkach prowadzą do śmierci. Problem ten dotyczy wszystkich szczebli opieki zdrowotnej. Stale rosnąca liczba chorób i coraz większa ilość powiązanych z nimi informacji mogą przytłaczać lekarzy, którzy mylą się przy stawaniu diagnozy w 15 proc. przypadków. Co więcej, pacjenci z chorobami rzadkimi mogą przez lata czekać na prawidłowe rozpoznanie.

Sztuczna inteligencja wspomaga podejmowanie decyzji medycznych
Celem finansowanego ze środków UE projektu Symptoma jest poprawa jakości diagnostyki przy jednoczesnym zmniejszeniu związanych z nią nakładów finansowych i czasowych. – Chcemy, by każdy pacjent uzyskał poprawną diagnozę i odpowiednie leczenie. Celem jest torowanie drogi do medycyny precyzyjnej – mówi Jama Nateqi, dyrektor generalny firmy Symptoma.

Cyfrowy asystent medyczny to jedno z najprecyzyjnych rozwiązań tego typu na świecie. Ma on postać wirtualnego rozmówcy wykorzystującego sztuczną inteligencję, który zadaje użytkownikowi pytania uzupełniające na podstawie wcześniej wprowadzonych informacji. W ten sposób identyfikuje objawy, które wskazują na pewne schorzenia, redukując liczbę przypuszczalnych chorób. Po przeanalizowaniu wszystkich objawów wyszukiwarka Symptoma zwraca listę potencjalnych przyczyn medycznych, posortowanych według prawdopodobieństwa.

W przeciwieństwie do innych dostępnych online narzędzi do oceny objawów (symptom checker), które często bazują na ograniczonej ilości danych, Symptoma wykorzystuje też informacje na temat chorób rzadkich, co zapobiega uzyskiwaniu wypaczonych wartości prawdopodobieństwa i nieprecyzyjnych diagnoz. Baza danych tego narzędzia obejmuje ponad 20 tys. chorób i miliardy powiązań z objawami i czynnikami ryzyka. Źródłem tych informacji są czasopisma medyczne, dane użytkowników oraz elektroniczna dokumentacja medyczna.

Narzędzie to cechuje się najwyższą dokładnością diagnostyczną, co udowodniono w testach wewnętrznych i zewnętrznych oraz w recenzowanych badaniach. W zleconym przez firmę Pfizer badaniu, w którym porównano 107 rozwiązań z całego świata, asystent medyczny otrzymał najwyższe noty. Obecnie korzysta z niego 10 milionów użytkowników miesięcznie, dostępny jest w 36 językach.

Asystent medyczny w walce z COVID-19
– Najważniejszym osiągnięciem projektu było wykorzystanie możliwości naszego narzędzia w czasie pandemii – mówi Nateqi. Informacje o COVID-19 zostały wprowadzone do asystenta medycznego w styczniu 2020 roku. Dzięki temu stało się ono pierwszym i jedynym jak dotąd systemem opartym na sztucznej inteligencji zdolnym do odróżnienia tej choroby od 20 tys. innych schorzeń, nawet tych o podobnych objawach. Wyniki uzyskane dla ponad 1000 przypadków potwierdziły 96,32-proc. precyzję oceny ryzyka wystąpienia COVID-19 u pacjentów objawowych.

Fakt ten skłonił niektóre rządy, miasta, szpitale i firmy do wykorzystania technologii Symptoma w walce z pandemią SARS-CoV-2. Do tej pory za pomocą tego narzędzia przeprowadzono ponad 100 milionów ocen ryzyka związanych z COVID-19. Ich rezultaty powiązano z tysiącami wyników testów diagnostycznych, by uzyskać nowe rzeczywiste dowody i poszerzyć wiedzę na temat wirusa oraz jego objawów.

– Symptoma to pierwszy krok w stronę nowego paradygmatu podejmowania decyzji medycznych w diagnostyce w oparciu o obiektywne, a nie subiektywne rozumowanie – dodaje Nateqi.

Partnerzy projektu zakładają, że to rozwiązanie stanie się precyzyjnym, pomocniczym narzędziem diagnostycznym, z którego lekarze będą korzystać, by przyspieszyć rozpoznawanie schorzeń przy uwzględnieniu najnowszych informacji na temat chorób rzadkich. Równocześnie oczekują, że przyczyni się ono do lepszego zrozumienia biomarkerów i objawów klinicznych.
 
123RF
© 2024 Termedia Sp. z o.o. All rights reserved.
Developed by Bentus.