123RF
Sztuczna inteligencja pomaga w wykrywaniu raka piersi
Redaktor: Monika Stelmach
Data: 14.09.2023
Źródło: Marek Matacz/PAP
Działy:
Aktualności w Onkologia
Aktualności
Jeden radiolog wspierany przez sztuczną inteligencję wykrył więcej przypadków raka piersi niż dwóch radiologów bez takiej pomocy. Według badaczy sztuczna inteligencja jest gotowa do wprowadzenia do klinik.
Od ponad 30 lat przesiewowe badania mammograficzne to jeden z filarów zapobiegania zgonom z powodu raka piersi. Niestety, nie wszystkie guzy są wykrywane.
Odpowiedzią na to wyzwanie może być sztuczna inteligencja. Pokazało to badanie przeprowadzone w Instytucie Karolinska.
– Sztuczna inteligencja i ludzie postrzegają obrazy nieco inaczej. Tworzy to synergię, która zwiększa nasze szanse na wykrycie raka – podkreśla Karin Dembrower, autor pracy opublikowanej w piśmie „The Lancet Digital Health”.
Jak tłumaczą naukowcy, tradycyjnie każdy obraz mammograficzny jest analizowany przez dwóch radiologów. W przedstawionym właśnie badaniu taki system oceny został porównany z analizą dokonywaną ze wsparciem AI. Przebadano w ten sposób aż 55 tys. kobiet w wieku od 40 do 74 lat.
W tradycyjnym podejściu udało się wykryć 250 nowotworów. Dwóch radiologów wspomaganych przez komputer wykryło 269 przypadków choroby, ale nawet jeden specjalista z pomocą AI wykrył ich 261. Sama sztuczna inteligencja zauważyła natomiast 246 nowotworów.
– Większa dokładność to niejedyna korzyść. W porównaniu z obecnie obowiązującym standardem pracy dwóch radiologów, ocena dokonana przez jednego specjalistę i sztuczną inteligencję spowodowała wzrost wykrywalności raka piersi o cztery procent i zmniejszenie czasu odczytywania obrazów o połowę – mówi główny autor badania Fredrik Strand.
Dodatkowo jeden radiolog pracujący z AI zgłaszał o 6 proc. mniej wyników fałszywie pozytywnych. Sama sztuczna inteligencja pod tym kątem wypadła jeszcze lepiej, generując o 55 proc. mniej takich wyników. To ważne, ponieważ fałszywie pozytywne wyniki mogą prowadzić do rozpoczęcia niepotrzebnego leczenia obciążającego pacjentkę oraz system opieki zdrowotnej.
Badacze podkreślają przy tym ważną rolę człowieka, który podejmuje ostateczną decyzję, czy ewentualnie zleca dodatkowe badania. Komputery mogą jednak wnieść niebagatelną pomoc.
– Nasze badanie pokazuje, że sztuczna inteligencja jest gotowa do kontrolowanej implementacji w przesiewowych badaniach mammograficznych. Jednak należy wybrać system SI, który został odpowiednio przetestowany na obrazach uzyskanych z tego samego rodzaju sprzętu do mammografii oraz zapewnić ciągłe monitorowanie systemu po wprowadzeniu go do kliniki. W dłuższej perspektywie AI ma potencjał, aby przejąć większość prac związanych z przesiewowymi badaniami mammograficznymi – twierdzi dr Strand.
Odpowiedzią na to wyzwanie może być sztuczna inteligencja. Pokazało to badanie przeprowadzone w Instytucie Karolinska.
– Sztuczna inteligencja i ludzie postrzegają obrazy nieco inaczej. Tworzy to synergię, która zwiększa nasze szanse na wykrycie raka – podkreśla Karin Dembrower, autor pracy opublikowanej w piśmie „The Lancet Digital Health”.
Jak tłumaczą naukowcy, tradycyjnie każdy obraz mammograficzny jest analizowany przez dwóch radiologów. W przedstawionym właśnie badaniu taki system oceny został porównany z analizą dokonywaną ze wsparciem AI. Przebadano w ten sposób aż 55 tys. kobiet w wieku od 40 do 74 lat.
W tradycyjnym podejściu udało się wykryć 250 nowotworów. Dwóch radiologów wspomaganych przez komputer wykryło 269 przypadków choroby, ale nawet jeden specjalista z pomocą AI wykrył ich 261. Sama sztuczna inteligencja zauważyła natomiast 246 nowotworów.
– Większa dokładność to niejedyna korzyść. W porównaniu z obecnie obowiązującym standardem pracy dwóch radiologów, ocena dokonana przez jednego specjalistę i sztuczną inteligencję spowodowała wzrost wykrywalności raka piersi o cztery procent i zmniejszenie czasu odczytywania obrazów o połowę – mówi główny autor badania Fredrik Strand.
Dodatkowo jeden radiolog pracujący z AI zgłaszał o 6 proc. mniej wyników fałszywie pozytywnych. Sama sztuczna inteligencja pod tym kątem wypadła jeszcze lepiej, generując o 55 proc. mniej takich wyników. To ważne, ponieważ fałszywie pozytywne wyniki mogą prowadzić do rozpoczęcia niepotrzebnego leczenia obciążającego pacjentkę oraz system opieki zdrowotnej.
Badacze podkreślają przy tym ważną rolę człowieka, który podejmuje ostateczną decyzję, czy ewentualnie zleca dodatkowe badania. Komputery mogą jednak wnieść niebagatelną pomoc.
– Nasze badanie pokazuje, że sztuczna inteligencja jest gotowa do kontrolowanej implementacji w przesiewowych badaniach mammograficznych. Jednak należy wybrać system SI, który został odpowiednio przetestowany na obrazach uzyskanych z tego samego rodzaju sprzętu do mammografii oraz zapewnić ciągłe monitorowanie systemu po wprowadzeniu go do kliniki. W dłuższej perspektywie AI ma potencjał, aby przejąć większość prac związanych z przesiewowymi badaniami mammograficznymi – twierdzi dr Strand.
