Komisja Zdrowia za nowelizacją ustawy o rozwoju e-zdrowia
Senacka Komisja Zdrowia opowiedziała się za przyjęciem bez poprawek nowelizacji o rozwoju usług e-zdrowia – w nowych przepisach przewidziano między innymi rozbudowanie systemu e-zdrowia o system e-konsylium i system domowej opieki medycznej.
20 maja senacka Komisja Zdrowia jednogłośnie przyjęła rządowy projekt ustawy o zmianie niektórych ustaw w związku z rozwojem usług e-zdrowia.
Podczas posiedzenia wiceminister zdrowia Tomasz Maciejewski podkreślił, że ustawa to pozwoli na modernizację systemu ochrony zdrowia.
– Regulacja jest związana z inwestycjami w transformację cyfrową opieki zdrowotnej za pieniądze z Krajowego Planu Odbudowy – wyjaśnił wiceszef resortu, podkreślając, że na wdrażanie nowych rozwiązań systemowych z zakresu danych medycznych, diagnostyki, organizacji udzielania świadczeń ma być przeznaczone 4,2 mld złotych, z czego 70 proc. wydane będzie w szpitalach samorządowych.
Krótko o projekcie
W projekcie przewidziano między innymi rozbudowanie systemu e-zdrowia o system e-konsylium i system domowej opieki medycznej.
Za pomocą systemu domowej opieki medycznej będzie możliwe zdalne monitorowanie stanu zdrowia pacjenta. Ma to przyśpieszyć zidentyfikowanie problemów zdrowotnych we wczesnym stadium dla pacjentów w grupach ryzyka czy przewlekle chorych, co pozwoli ograniczyć ryzyko powikłań, utraty zdrowia lub życia.
Natomiast system e-konsylium zakłada prowadzenie zdalnych konsultacji między lekarzami przy wykorzystaniu danych medycznych pacjenta.
W noweli zapisano rozwój platformy usług inteligentnych. To system teleinformatyczny, w ramach którego podmioty lecznicze będą miały bezpłatny dostęp do narzędzi z wykorzystaniem systemów i modeli sztucznej inteligencji. To pozwoli na wykorzystanie algorytmów i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w diagnostyce, zwłaszcza obrazowej. Będzie to na przykład możliwe w zakresie wykrywania patologii w tomografii komputerowej klatki piersiowej czy zmian nowotworowych piersi. Dzięki platformie ma być możliwe szybsze i precyzyjniejsze analizowanie obrazów diagnostycznych, a w konsekwencji podejmowanie szybszych interwencji medycznych. Lekarze i elektroradiolodzy będą mogli bowiem w stosunkowo krótkim czasie otrzymać interpretację wyniku wykonaną przez algorytm AI.
