Międzynarodowa walidacja modeli PREVENT i SCORE2
123RF
Precyzyjne oszacowanie indywidualnego ryzyka chorób układu krążenia u osób bez wcześniejszych epizodów sercowo-naczyniowych jest jednym z filarów współczesnej profilaktyki.
Amerykańskie wytyczne rekomendują do tego celu algorytm PREVENT (Predicting Risk of Cardiovascular Disease EVENTS), podczas gdy zalecenia europejskie wskazują na model SCORE2 (Systematic Coronary Risk Evaluation 2). Choć oba narzędzia wykazują wysoką skuteczność w swoich rodzimych populacjach, dotychczas brakowało ich globalnej weryfikacji na bazie reprezentatywnych badań obserwacyjnych i klinicznych. Lukę tę wypełnia publikacja na łamach „Nature Medicine”, dowodząc ich uniwersalnego charakteru.
Do analizy włączono 44 kohorty obserwacyjne oraz 18 wieloośrodkowych kontrolowanych badań klinicznych z Ameryki Północnej, Europy oraz Azji i innych regionów. Całkowita grupa walidacyjna liczyła 6 422 714 badanych w analizie dla algorytmu PREVENT oraz 5 437 384 pacjentów w przypadku wskaźnika SCORE2, obejmując osoby w wieku od 30 do 89 lat. Średnia długość obserwacji wyniosła odpowiednio 5,1 roku dla PREVENT oraz 5,2 roku dla SCORE2, podczas których zarejestrowano odpowiednio 293 737 ogólnych zdarzeń sercowo-naczyniowych oraz 258 086 incydentów w kryteriach SCORE2.
Obserwacje potwierdziły wysoką dokładność obu narzędzi w szacowaniu ryzyka bez względu na region geograficzny. Algorytm PREVENT wykazał dobrą zdolność do prawidłowego identyfikowania pacjentów pod kątem ryzyka (uzyskując współczynnik zgodności na poziomie 0,702), podczas gdy dla modelu SCORE2 wskaźnik ten wyniósł 0,683. Trafność modeli była szczególnie wysoka u osób o wyjściowo niskim i umiarkowanym ryzyku, predysponując te narzędzia do stosowania w podstawowej opiece zdrowotnej. Co ciekawe, dołączenie oznaczenia albuminurii znamiennie podnosiło wartość prognostyczną modelu PREVENT (przyrost współczynnika zgodności o 0,014; 95-proc. CI: 0,012–0,015; p <0,0001).
